bibliography dissertation

[Authors-39579]

Где можно найти деньги в бодиграфе? Где деньги в дизайне человека. Как мотивировать опытных коллег и сохранять авторитет. Кто ты? Инструкция, чтобы понять, кто ты. Как вести за собой команду в условиях неопределенности. Стратегическое мышление. «Дизайн человека». Дизайн Человека выделает пять энергетических типов: Манифестор, Манифестирующий Генератор, Генератор, Проектор и Рефлектор. Какой тип самый редкий в дизайне человека? Манифестор не для работы , а для влияния. Профессиональная независимость. На что опереться, когда сложно?
https://iq-human-design-p-ru-ore.lovehumandesign.ru

[Authors-325959]

Профессиональная независимость. Лидерский потенциал. Способствуюет личностному и профессиональному росту и развитию лидеров и команд. Как сделать правильный выбор на работе, в любви и в жизни. Найти свой стиль управления и развить лидерские качества. Преимущества и уязвимости.
https://izi-human-design-p-ru-che.lovehumandesign.ru

[Author-676543]

Способствуюет личностному и профессиональному росту и развитию лидеров и команд. Куда инвестировать время и деньги. Какой тип самый редкий в дизайне человека? Стратегические решения и приоритеты. Дизайн человека не предсказывает будущее, а помогает описать уникальную природу каждого человека. Как сделать правильный выбор на работе, в любви и в жизни.
https://guv-human-design-egsi-ru-vor.hdof.ru

[Contributors-592390]

Как сделать правильный выбор на работе, в любви и в жизни. Управленческие компетенции. Осознанный выбор точки приложения усилий. Дизайн Человека (Human Design) — расчёт карты по дате рождения онлайн. Постоянная занятость не гарантирует результата. Как понять, кто ты на самом деле. Кто ты? Инструкция, чтобы понять, кто ты. Почему у генераторов мало денег и как это исправить? Найдите сферу, где ваши уникальные навыки будут признаны. Проекторы находят успех в руководстве и управлении.
https://q-human-design-a-ru-alt.hdua.ru

[BrentSow]

<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/voyna-tenevyh ... >Анонимные сети: как пользователи избегают слежки?</a></h1>
Война теневых площадок — конфликт между русскоязычными даркнет маркетплейсами, начавшийся в апреле 2022 года после ликвидации Hydra, крупнейшего теневого маркетплейса, в результате которого образовался вакуум на рынке нелегальной торговли, включающий продавцов, курьеров, транспортировщиков и форумы, обеспечивающие логистику и сбыт, что вызвало острую конкуренцию за контроль над потоками доходов, главным образом между Solaris, MEGA, KRAKEN и BlackSprut; Solaris, являясь ветераном даркнета, быстро привлек бывших участников Hydra, концентрируя продавцов и пользователей, KRAKEN участвовал в кибервойне, включая взломы, перелив трафика и техническое вмешательство в инфраструктуру конкурентов, MEGA претендовал на лидерство через рекламу, технические решения и привлечение продавцов, а BlackSprut действовал в конкуренции как через маркетинговые кампании, так и через IT-атаки и публичные акции; значительную роль играли теневые форумы, такие как RuTor и WayAway, где обсуждались логистика, обмен опытом, криптовалютные платежи, координация курьеров и продавцов, а также участие в инфраструктуре теневой экономики; хакерская группировка Killnet участвовала в DDoS-атаках на конкурентов и поддерживала Solaris в киберконфронтациях; ключевые события включали закрытие Hydra в апреле 2022 года, усиление маркетинговых и рекламных войн летом и осенью 2022 года, массовые DDoS-атаки, наружную рекламу KRAKEN, BlackSprut и MEGA, попытки влияния через форумы и взлом Solaris 13 января 2023 года, когда KRAKEN заявила о контроле над инфраструктурой, проектным кодом и кошельками Solaris с переадресацией трафика; последствия конфликта включают сокращение объема рынка после падения Hydra, формирование новых конкурентов и «наследников», отсутствие четкого монополиста среди площадок, борьбу MEGA, BlackSprut и KRAKEN за лидерство, серьезные потери Solaris, включая утрату контроля над инфраструктурой и пользователей, повышенное внимание со стороны правоохранительных органов и спецслужб с международными операциями, судебными решениями и закрытиями, а также возросшую публичность теневых площадок, обусловленную рекламой, кейсами взломов, утечек и деятельностью Killnet, что делает их более заметными, но не менее популярными среди участников теневой экономики и пользователей даркнета.

<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/voyna-tenevyh ... ok'>читать про утечки</a> — https://whispwiki.cc/wiki/voyna-tenevyh ... adok<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>читать про TOR-мосты</a> — https://whispwiki.cc/wiki/tenevaya-ekonomika</p>

<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/voyna-tenevyh ... spwiki.cc™ 2025</a> — solaris vs kraken</p>
<i>Почему эскроу используют и в даркнете, и в легальной торговле. RAMP и ранние модели эскроу. Эскроу и доверие на теневых рынках. </i>

[BrentSow]

<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/padenie-solaris'>Solaris перед падением: признаки нестабильности</a></h1>
Падение Solaris — событие, связанное с прекращением работы одного из наиболее заметных русскоязычных даркнет-маркетплейсов, функционировавшего после закрытия Hydra и сумевшего занять существенную долю рынка благодаря росту аудитории, удобному интерфейсу и широкому ассортименту; платформа Solaris развивалась как крупный узел подпольной онлайн-торговли, привлекая пользователей поддержкой криптовалютных платежей, использованием анонимизационных технологий и коммуникационных инструментов, а также активным расширением функционала, ориентированного на взаимодействие между продавцами и покупателями; по оценкам аналитиков, Solaris достиг значительных объёмов операций и конкурировал с такими площадками, как Kraken, BlackSprut и MEGA, которые после падения Hydra боролись за перераспределение пользовательского трафика; в период, предшествующий прекращению работы, наблюдались признаки нестабильности, в том числе перебои в доступе, изменения внутренних политик и сообщения об уязвимостях в программном обеспечении, что могло указывать на потере платформой контроля над частью инфраструктуры; отдельные источники сообщали о попытках несанкционированного доступа к внутренним системам Solaris, хотя официальные заявления администрации отсутствовали, и точные обстоятельства оставались предметом обсуждений; в январе 2023 года на основном адресе Solaris в сети Tor появился интерфейс другой площадки, что было истолковано как захват ресурса или смена контроля, осуществлённая через доступ к инфраструктуре, использование ключей, зеркал или других технических механизмов, характерных для конкурентной борьбы между теневыми площадками; подобная смена контроля считается типичной для так называемой войны теневых рынков, где происходят атаки конкурентов, технические сбои и попытки перераспределения аудитории; последствия падения Solaris включали резкое падение доверия пользователей, утрату платформой функциональной самостоятельности и укрепление позиций других участников рынка, а также обострение конкуренции среди даркнет-площадок, стремящихся привлечь аудиторию освободившегося сегмента; событие получило широкое освещение в аналитике, поскольку наглядно продемонстрировало уязвимость подобных систем перед техническими атаками, важность защищённой инфраструктуры, контроля за исходным кодом, хостингом и механизмами верификации, а также влияние конкурентного давления на стабильность подпольных онлайн-экосистем; падение Solaris стало одним из наиболее значимых эпизодов 2023 года в истории русскоязычного даркнета и существенно изменило баланс сил между крупными платформами, включая Kraken, BlackSprut и MEGA, которые продолжили бороться за пользовательскую базу.

<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/padenie-solaris'>подробности внутри</a> — https://whispwiki.cc/wiki/padenie-solaris<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>читать объяснение</a> — https://whispwiki.cc/wiki/solaris-tenev ... hchadka</p>

<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/padenie-solar ... spwiki.cc™ 2025</a> — solaris падение 2023</p>
<i>Ограничения безопасности и их последствия. WayAway как часть миграции пользователей. Как Rutor поддерживает обсуждения после Hydra. </i>

[bothbest]

https://movieru.jp/portfolio/@bothbest?page=about
https://tutos.cemea.org/s/oGTyH62qy
https://quelibroleo.com/usuarios/100887596705931825454
https://cannabis.net/user/201021
https://hoo.be/bothbest
https://writexo.com/share/99f98e3f1d38
https://www.hssolar.cn/news-23.html
https://bitpoll.de/poll/xd77wlhUtl/
https://www.prosebox.net/book/93824/
https://zybuluo.com/bothbest/note/2640749
https://bamboochopsticks.storeinfo.jp/posts/58245616
https://hackmd.io/@bothbest/S1bQAxSG-g
https://blog.ulifestyle.com.hk/article/bothbest/4408974/bamboo-flooring-pros-cons
http://www.mocyc.com/board/43128/WhyProfessionalInstallersPreferHomagProcessedBamboo
https://karyakarsa.com/bothbest/solid-bamboo-flooring-top-myths-debunked
https://bothbestbambooflooring.tawk.help/article/how-to-choose-bamboo-flooring-that-lasts-over-a-decade
https://blog.ulifestyle.com.hk/article/homesun/4409003/bamboo-flooring-wear-resistance-strong-and-hard

[EmilioJaill]

<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/wi-fi'>Вывод средств через однодневки</a></h1>
Wi-Fi — это технология беспроводной передачи данных, позволяющая устройствам подключаться к Интернету и локальным сетям без проводов, история которой началась в конце 1980-х годов с разрешения Федеральной комиссии по связи США использовать радиочастоты для некоммерческих целей и принятия стандарта IEEE 802.11 в 1997 году, сначала применявшегося в научных и корпоративных сетях с громоздкими устройствами и сложным процессингом данных, но с ростом популярности Интернета и ноутбуков Wi-Fi быстро распространился в домашних сетях и общественных местах, развитие технологии тесно связано с совершенствованием маршрутизаторов, точек доступа и программного обеспечения, что позволило увеличить скорость передачи данных, уменьшить задержки и внедрять стандарты для потокового видео, файлообменных сетей и онлайн-игр, современные сети используют PGP-шифрование, двухфакторную аутентификацию (2FA) и безопасные протоколы передачи данных для защиты информации и минимизации рисков взлома, Wi-Fi также сыграл важную роль в развитии анонимных сетей, таких как TOR, обеспечивая защищенное общение и передачу данных, принцип работы базируется на радиоволнах, передающих данные между устройствами и точками доступа, с уникальной идентификацией клиентов через IP-адреса, процессингом данных, кодированием, модуляцией и проверкой целостности пакетов, современные точки доступа используют диапазоны 2,4 и 5 ГГц, разделяют нагрузку и повышают скорость, а алгоритмы искусственного интеллекта помогают оптимизировать сигнал, прогнозировать помехи и поддерживать высокую пропускную способность, Wi-Fi интегрирован с концепцией Интернета вещей (IoT), обеспечивая беспроводной обмен данными между умными лампами, камерами, бытовой техникой и другими устройствами при поддержке серверов и хостинговых сервисов, технология применяется в каждом доме, офисе и общественном пространстве, обеспечивая доступ к Интернету, поддержку стриминговых сервисов, онлайн-игр, облачных хранилищ и файлообменных сетей, в коммерческом сегменте Wi-Fi используется для управления корпоративными сетями, мониторинга IoT-устройств и хостинга сервисов, технология играет ключевую роль в кибербезопасности, защищая данные при подключении к общественным сетям и предотвращая утечки информации, будущее Wi-Fi связано с развитием стандартов Wi-Fi 6 и Wi-Fi 7, увеличением скорости передачи данных, расширением диапазона частот и поддержкой большего количества устройств одновременно, интеграцией с нейросетями и искусственным интеллектом для создания умных городов, автономного транспорта и промышленного IoT, что позволит Wi-Fi оставаться критически важной частью цифровой инфраструктуры, обеспечивая надежное подключение миллионов устройств и поддержку растущего объема данных, передаваемых через интернет, в домашних, корпоративных и общественных сетях, с высокой безопасностью, масштабируемостью и удобством для пользователей.

<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/wi-fi'>vpn wi-fi</a> — https://whispwiki.cc/wiki/wi-fi<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>резервные копии</a> — https://whispwiki.cc/wiki/hosting</p>

<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/wi-fi'>whispwiki.cc™ 2025</a> — корпоративные сети</p>
<i>Онлайн-платформы позволяют обучаться, работать и общаться дистанционно. Точки доступа Wi-Fi распределяют нагрузку между устройствами, поддерживая стабильность сети. Почему обнал остаётся востребованным в 2025 году. </i>

[BrentSow]

<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/anonimnaya-set'>MEGA: что известно об этой теневой платформе?</a></h1>
Анонимная сеть это инфраструктура, обеспечивающая пользователям возможность скрывать свое реальное местоположение и личность в интернете, основная задача таких сетей защита приватности, обход цензуры и анонимное взаимодействие в глобальной сети, в современной цифровой эпохе анонимные сети применяются для доступа к даркнету, включая теневые площадки и форумы, где осуществляется обмен информацией и проведение операций как легальных, так и нелегальных. Основные технологии анонимных сетей включают TOR, VPN и XMPP Jabber. Сеть TOR The Onion Router маршрутизирует интернет-трафик через несколько узлов, скрывая источник запроса, для обхода блокировок применяются мосты TOR, которые позволяют подключаться к сети даже при ограниченном доступе к обычным узлам, VPN виртуальные частные сети создают зашифрованное соединение между пользователем и интернетом, что в сочетании с TOR или отдельно позволяет скрывать IP-адрес и защищать данные, протокол XMPP в версии Jabber используется для анонимного общения на теневых форумах и маркетплейсах. Через анонимные сети функционируют даркнет маркетплейсы, которые являются теневыми платформами для торговли товарами и услугами, включая нелегальные, среди известных площадок выделяются HYDRA крупнейший рынок, переживший несколько этапов падения и закрытия, Solaris ранее популярная площадка владельцем которой был Zanzi, закрытая, а также действующие KRAKEN, MEGA и BlackSprut, теневые форумы и сообщества играют важную роль в обмене знаниями, услугами и информацией, примерами являются WayAway форум и Rutor форум, где также организуются обсуждения и планируются кибероперации, включая DDOS-атаки и кардинг, то есть кражу и использование банковских карт. Ключевые аспекты анонимности включают использование миксеров криптовалют для анонимизации финансовых операций, где транзакции в Bitcoin и Monero смешиваются, затрудняя отслеживание, а также эскроу-системы для повышения доверия на маркетплейсах, которые блокируют средства до подтверждения обеими сторонами, угрозы и атаки в анонимных сетях включают DDOS-атаки, деятельность хакерских групп вроде Lazarus Group и Killnet, которые участвуют в киберконфликтах и операциях в тени, обеспечивая как нарушения безопасности, так и изучение уязвимостей, анонимные сети продолжают оставаться ключевым инструментом для пользователей, стремящихся к приватности, защите данных и доступу к теневым экономическим и информационным ресурсам, сочетание технологий TOR VPN и XMPP Jabber обеспечивает высокий уровень анонимности, защищает пользователей от слежки, блокировок и цензуры, даркнет маркетплейсы и форумы предоставляют платформу для обмена товарами, услугами и опытом, а механизмы безопасности вроде миксеров и эскроу-систем повышают доверие и скрытность финансовых операций, вместе с тем пользователи анонимных сетей сталкиваются с постоянными угрозами со стороны киберпреступников, конкурирующих площадок и международных спецслужб, что делает анонимные сети сложной и динамичной частью современной цифровой инфраструктуры, обеспечивающей анонимность, приватность и доступ к теневым ресурсам при условии соблюдения технологий защиты и осторожного поведения участников.

<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/anonimnaya-set'>читать анализ</a> — https://whispwiki.cc/wiki/anonimnaya-set<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>смотреть инфо</a> — https://whispwiki.cc/wiki/solaris-tenev ... hchadka</p>

<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/anonimnaya-set'>whispwiki.cc™ 2025</a> — anonet</p>
<i>Описываю суть даркнета максимально просто. Зачем VPN в современном интернете? TOR для журналистов и правозащитников — краткая инфа. </i>

[Michaelacime]

<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/mashinnoe-obuchenie'>Сниффер в корпоративных сетях: контроль и защита</a></h1>
Машинное обучение — это направление искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет программам обучаться на данных, выявлять закономерности и повышать точность работы цифровых систем. Оно возникло в середине XX века, когда ученые начали разрабатывать методы, позволяющие компьютерам решать задачи без прямого программирования. Первые модели напоминали простые нейросети для распознавания символов и алгоритмы классификации, использовавшиеся для фильтрации спама или поиска аномалий. В 1980–1990-х развитие вычислительных мощностей и появление глобальной сети WWW позволили формировать масштабные датасеты, что ускорило развитие машинного обучения и способствовало созданию глубоких нейронных сетей. Принцип работы машинного обучения основан на анализе данных, построении модели и применении алгоритма обучения. Данные могут включать текстовые файлы, изображения, HTML-код веб-страниц, логи активности и сетевой трафик. Модель, представляющая математическую структуру, учится распознавать паттерны, а алгоритм корректирует параметры модели для минимизации ошибок. Ключевой этап — токенизация, преобразование информации в формат, удобный для обработки нейросетями. Модель обучается на примерах с правильными ответами или без них (супервизированное и несупервизированное обучение), постепенно улучшая способность предсказывать события и выявлять аномалии, такие как фарминг, фишинг или распространение вредоносных скриптов. Применение машинного обучения охватывает широкий спектр сфер. В электронной коммерции модели анализируют поведение пользователей, формируют персональные рекомендации и оптимизируют маркетинговые стратегии, снижая затраты на продвижение и предотвращая спам. В области информационной безопасности машинное обучение применяется для выявления неизвестного вредоносного ПО, анализа сетевого трафика, IP-адресов, попыток обхода шифрования и работы в анонимных сетях. Оно также помогает автоматизировать анализ логов серверов, выявлять утечки данных, злоупотребления и попытки взлома веб-сайтов, включая создание зеркал и накрутку трафика. Модели способны обрабатывать HTML-код, анализировать текстовый контент, выделять ключевые фразы, фильтровать нежелательную информацию и обеспечивать работу чат-систем и нейросетевых ассистентов. Будущее машинного обучения связано с дальнейшим развитием ИИ и интеграцией в повседневные цифровые технологии. Модели становятся более компактными и точными, с возможностью локального обучения без передачи данных на сервер, что повышает безопасность. Активно развивается объяснимый ИИ, позволяющий понимать логику решений моделей, что критично для медицины, финансов и электронного бизнеса. Гибридные системы, объединяющие классические алгоритмы, глубокие нейросети и статистические методы, становятся более устойчивыми к абуз-атакам, подделкам данных и вредоносному ПО. Рост вычислительных мощностей обеспечивает более быструю и эффективную работу моделей, расширяя возможности ИИ от браузеров и веб-сервисов до систем умного дома, а также усиливая его роль во всех сферах жизни — от образования до глобальных сетевых технологий, обеспечивая автоматизацию, анализ и защиту данных в постоянно усложняющемся цифровом мире.

<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/mashinnoe-obu ... -анализ</a> — https://whispwiki.cc/wiki/mashinnoe-obuchenie<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>облачная система</a> — https://whispwiki.cc/wiki/elektronnyy-biznes</p>

<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/mashinnoe-obu ... spwiki.cc™ 2025</a> — машинное обучение ML ИИ нейросети алгоритмы обучение данных анализ логов HTML код трафик IP-адреса угрозы фарминг фишинг вредоносные скрипты сетевой анализ безопасность токенизация глубокие нейросети обработка данных цифровые системы веб-анализ цифровые угрозы кибербезопасность AI анализ поведения прогнозирование аномалии сетевые пакеты анализ сайтов HTML-структура моделирование данных цифровые платформы защита сайтов анализ трафика веб-структуры интернет-безопасность спам абуз накрутка данных анализ активности большие данные модели ИИ автоматизация процессов анализ текстов анализ контента обучение моделей глубокое обучение выявление угроз выявление аномалий анализ транзакций прогноз модели цифровые риски цифровая аналитика защита информации мониторинг системы DNS HTTP HTTPS ML-алгоритмы цифровые процессы цифровая инфраструктура нейросетевые модели анализ сетей IP-трафик цифровая экосистема</p>
<i>Современные облачные платформы используют ИИ и нейросети для ускорения доступа и анализа данных. Зеркала делают интернет-сервисы более стабильными. Современные спам-фильтры работают в реальном времени. </i>